CV İddiaları ile Referans Beyanlarını
Yapay Zeka ile Doğrulayın
Özgeçmişlerdeki abartılmış unvanları, örtüşmeyen çalışma tarihlerini ve saklanan ayrılış gerekçelerini manuel olarak yakalamak zordur. Yapay zeka motorumuz tüm veri noktalarını çapraz eşleştirerek objektif bir tutarlılık skoru üretir.
4 Boyutlu Çapraz Analiz Mimarisi
Yapay zeka yalnızca anahtar kelime aramaz; metnin anlamsal bağlamını ve mantıksal tutarlılığını ölçer.
Kronoloji ve Çalışma Süresi Eşleşmesi
Adayın CV’sinde yazdığı başlangıç-bitiş tarihleri ile referans yöneticisinin beyan ettiği tarihler karşılaştırılır. 2-3 aydan uzun boşluklar veya örtüşmeyen süreler kırmızı bayrakla işaretlenir.
Unvan ve Sorumluluk Kapsamı Doğrulaması
Aday kendisini "Takım Lideri / Direktör" olarak tanıtırken, referans "Kıdemli Uzman" olarak mı tanımlıyor? Unvan şişirme ve hayali terfiler tespit edilir.
Teknik Yetkinlik ve Proje İddiaları
CV’de iddia edilen kritik teknoloji yetkinlikleri, bütçe büyüklükleri ve başarılar referansın Likert puanları ve açık uçlu yorumlarıyla çapraz eşleştirilir.
Ayrılış Gerekçesi Çapraz Sorgusu
Adayın mülakatta beyan ettiği ayrılış gerekçesi (örn. kariyer değişimi) ile referans formundaki resmi ayrılış türü (örn. performans feshı) karşılaştırılır.
Satır Arası Ton ve Duygu Analizi
Referans veren kişiler nezaketen doğrudan olumsuz konuşmaktan çekinebilir. NLP algoritmalarımız satır arasındaki imaları analiz eder.
“Ahmet Bey kendisine verilen görevleri söylendiğinde yapmaya gayret ederdi.”
“Kriz anında ekibi sakinleştirip bütçe aşımını kendi inisiyatifiyle önledi.”
Etik Yapay Zeka ve Önyargı Önleme
Algoritmalarımız demografik önyargıları tamamen dışlayan adil bir değerlendirme standardı uygular.
Demografik Körlük (Blind Screening)
Adayın adı, fotoğrafı, cinsiyeti, yaşı veya doğum yeri gibi korunan kişisel nitelikler analiz algoritmasına asla dahil edilmez.
Karar Verici Her Zaman İnsandır
Yapay zeka tek başına adayı eleyemez veya işe alamaz. Sistem yalnızca sinyalleri özetler; nihai karar İK profesyoneline aittir.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zeka adayın verilerini model eğitmek için kullanır mı?
Kesinlikle hayır. AuditCV.io sıfır veri saklama (Zero Data Retention) ve kamuya açık LLM eğitimini yasaklayan kurumsal API anlaşmaları ile çalışır. Adayın kişisel verileri hiçbir koşulda yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla kullanılamaz.
Yapay zeka tek başına adayı eleyebilir veya işe alım kararı verebilir mi?
Hayır. AuditCV "Human in the Loop" (İnsan Kontrolünde) ilkesiyle çalışır. Yapay zekanın rolü yalnızca çelişkileri ve kırmızı bayrakları raporlayarak İK uzmanının dikkatine sunmaktır. Nihai karar her zaman insan kaynakları profesyoneline aittir.
Farklı dillerdeki veya karmaşık formatlardaki CV’ler destekleniyor mu?
Evet. Doğal Dil İşleme (NLP) motorumuz Türkçe, İngilizce ve çok dilli özgeçmişleri, iki sütunlu PDF tasarımlarını ve farklı yazı tiplerini anlamsal olarak ayrıştırıp yapılandırılmış veriye dönüştürebilir.
CV Tutarlılık Analizini Hemen Başlatın
5 ücretsiz kontrol hakkıyla işe alım kararlarınızı güvenilir analitikle destekleyin.
Ücretsiz Hesap Aç